ネイティブキャンプ (NativeCamp)素敵なフィリピーナ講師を紹介【2020年】

ネイティブキャンプ 講師

オンライン英会話で人気のネイティブキャンプ

ネイティブキャンプ(NativeCamp)には素敵なフィリピーナ講師がたくさん在籍しています。

可愛くて優秀なフィリピーナ先生を僕のYouTubeチャンネル、Momi Meets Girlsで紹介しています。

本記事にそれら動画に出ていただいた素敵なフィリピーナ講師一覧をまとめました。

参考にしてください。

#You can read this article in English with google translate select box on the right side of this blog like this;

google 言語選択

オンライン英会話 ネイティブキャンプ(NativeCamp)

まず、ネイティブキャンプと講師を検索するやり方について軽く説明します。

特徴

オンライン英会話で人気のネイティブキャンプの特徴は以下です。

特徴

  1. 話し放題
  2. 予約不要
  3. チャットアプリが最高

特に、英会話初心者に最もおすすめのオンライン英会話スクールです。

ネイティブキャンプ 初心者

ネイティブキャンプ オンライン英会話 初心者 におすすめする理由【2020年】

2019年5月17日

無料体験

ネイティブキャンプは本登録する前に無料体験できます。

7日間無料体験できます。

ネイティブキャンプの始め方は以下記事を参照してください。

ネイティブキャンプ 始め方

人気のオンライン英会話 ネイティブキャンプ(NativeCamp) の 始め方

2020年11月2日

講師検索

ネイティブキャンプ 講師紹介

ネイティブキャンプに在籍している講師は細かい設定で検索できます。

「講師を探す・予約」-「講師紹介」-「講師一覧」から検索できます。

ネイティブキャンプ 講師紹介

若いフィリピーナ講師を検索する場合、次のように設定するとフィリピーナ講師の一覧画面が開きます。

国籍: フィリピン
性別: 女性
年齢: 30歳未満

検索項目は他にもありますが、あまり設定しすぎると検索がヒットしなくなるので、必要最小限の設定で検索することをおすすめします。

ネイティブキャンプ 素敵なフィリピーナ講師一覧

僕のYouTubeチャンネル、Momi Meets Girlsに登場していただいた素敵なフィリピーナ講師一覧です。

ここで紹介する先生は皆フレンドリーでおすすめなので細かな説明は省略します。

実際ネイティブキャンプに登録してフリートークしてみて体験してください。

ネイティブキャンプは本登録する前に無料体験できます。

Riza

 

Momi Meets Girlsに初登場 2020年10月28日
学歴 大卒(Bachelor of Science Environmental Science and Technology)
在住 ミンダナオ島 カガヤンデオロ(Mindanao Is. Cagayan de Oro)
講師歴 5ヵ月(2020年10月28日 時点)

Denise

Momi Meets Girlsに初登場 2020年10月27日
学歴 大卒(Bachelor of Science degree in Business Administration)
在住 パナイ島(Panay Is.)
講師歴 4ヵ月(2020年10月28日 時点)

Marz

Momi Meets Girlsに初登場 2020年10月23日
学歴 大卒(Bachelor of Science in Office Administration)
在住 ミンダナオ島 ブキドノン(Mindanao Is. Bukidnon)
講師歴 1ヵ月(2020年10月28日 時点)

Joy

Momi Meets Girlsに初登場 2020年10月21日
学歴 大卒(Bachelor of Science degree in Psychology)
在住 ミンダナオ島 バコロド市(Negros Is. Bacolod)
講師歴 4ヵ月(2020年10月28日 時点)

Tine

Momi Meets Girlsに初登場 2020年10月16日
学歴 大卒(Bachelor of Science in Hospitality Management)
在住 ミンダナオ島 ダバオ市(Mindanao Is. Davao)
講師歴 4ヵ月(2020年10月28日 時点)

 

コメントを残す

メールアドレスが公開されることはありません。 * が付いている欄は必須項目です

このサイトはスパムを低減するために Akismet を使っています。コメントデータの処理方法の詳細はこちらをご覧ください